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Conseil en intelligence artificielle
Des consultants indépendants qui déterminent où l'intelligence artificielle crée de la marge — et où elle crée du bruit.
La plupart des organisations canadiennes de taille moyenne n'échouent pas en IA parce que la technologie est immature, mais parce que personne n'a cartographié le modèle opérationnel avant d'acheter une licence. Notre mandat débute par l'inventaire des flux : qui fait quoi, en combien de temps, à quel coût, et quelles contraintes relèvent réellement de la réglementation. La recommandation technologique vient ensuite.
- 01
Diagnostic des occasions d'IA en opérations, ventes et service
- 02
Analyse de rentabilité et modèle de ROI défendable devant la direction financière
- 03
Arbitrage faire ou acheter et sélection de fournisseurs, sans commission de revendeur
- 04
Revue de la maturité des données et de la gouvernance selon le droit canadien de la vie privée
- 05
Conception des contrôles de risque, de biais et de supervision humaine
- 06
Supervision de l'implantation jusqu'à l'adoption mesurée
FAQ
Qu'est-ce que le conseil en IA ?
Le conseil en IA consiste à déterminer où l'intelligence artificielle modifie un résultat d'affaires, à quantifier ce gain et à encadrer l'implantation : diagnostic, rentabilité, architecture, sélection de fournisseurs, contrôles de risque et adoption — et non la vente d'un produit.
Combien coûte le conseil en IA au Canada ?
Un diagnostic cadré pour une organisation de taille moyenne prend généralement quelques semaines à honoraires fixes ; les programmes d'implantation sont tarifés par phase. Les honoraires sont communiqués avant le début et les phases suivantes dépendent des résultats démontrés.
Faut-il des données propres avant de commencer ?
Non. La maturité des données fait partie du diagnostic, pas de ses préalables. Les gains de première phase — traitement documentaire, tri, rédaction, reporting — dépendent bien davantage de la conception des processus que d'un entrepôt de données parfait.
Êtes-vous liés à des fournisseurs d'IA ?
Nous avons une expérience d'implantation sur les principales plateformes, sans marge de revendeur sur les licences — c'est pourquoi une recommandation peut se conclure par « aucune, pour l'instant ».
Stratégie IA
Une feuille de route séquencée qui indique au conseil ce qui se produit au premier, au deuxième et au quatrième trimestre — et ce que cela rapporte.
Automatisation d'affaires
Une automatisation qui élimine les transferts et la ressaisie — les deux véritables fuites de marge des PME.
Transformation numérique
Une transformation mesurée en délais et en coût par dossier, non en nombre de plateformes achetées.